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实验名称
构建事实表
实验目的
1、了解事实表的几种类型
2、掌握使用kettle构建事实表
实验背景
维度建模中的在行业广泛被使用，它针对各个维作了大量的预处理。比如，按照维进行预先的统计、分类、排序等。通过这些预处理，能够极大的提升数据仓库的处理能力。事实表作为维度建模的总要组成之一，掌握事实表构建非常重要。
实验原理
Kimball 最先提出维度建模这一概念，它是建设中的一种方法。对于维度建模，最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库和。
维度建模中有一些比较重要的概念，最常见的两个概念包括维度表和事实表。如图：
维度建模法，其最简单的描述就是，按照事实表，维度表来构建数据仓库，数据集市。
常见的事实表主要有如下3种类型。
（1）事务型事实表即“Transaction fact table”：是事务粒度的，以单个事务、单个事件为单位，每次事务作为事实表的1行数据，如刷卡一次，会有一条刷卡记录。
（2）周期快照事实表即“Periodic snapshot fact table”：是时间周期粒度的，以固定时间周期为单位，每个时间周期对应一行数据，如每一天、每一个月的话费支出。
（3）累积快照事实表即“Accumulating snapshot fact table”：当新的事实到达后，更新事实表的记录。例如，订单处理过程有多个日期：下单日期、发货日期、签收日期、退款日期等。在这个订单的处理过程中，随着订单的状态改变，事实表的相应日期也在改变
本实验使用kettle实现做为ETL工具，构建第一种事实表。
实验环境
Ubuntu 16.04
kettle 8.2
建议课时
2课时
实验步骤
一、数据准备
（1）下载建表语句dim-1.sql，放在 /home/ubuntu/目录下。
wget http://i9000.net:8888/sgn/HUP/ETL/2106/fact-1.sql
（2）先登陆mysql数据库。数据库服务器地址和端口号信息隐藏在实验机右侧。
mysql -h10.90.44.1 -P35223 -uroot -p
输入以上命令，回车,接着输入密码即可登陆。
登陆成功界面如下：
（3）创建test数据库实例并选择该实例。
create databases test ;use test;
（4）在mysql命令行执行fat-1.sql脚本
source /home/ubuntu/fact-1.sql
（5）执行完毕用以下命令看到创建的表
show tables ;
二、环境准备
1、修改insight的界面显示，设置为中文。
步骤1：选择tools菜单，选择"options…"菜单项目
步骤2：打开options…菜单后，切换到"look&Feel"选项，并设置"Preferred Language "项 为“Simplified Chinese” 如图：
步骤3：单击“OK”按钮保存
2、创建转换，并保存。
步骤1：选择文件菜单，选择“新建”，选择“转换”
步骤2：单击“保存”按钮，输入转换名称（根据自己需要取），选择合适的保存路径，单击“OK"按钮。
3、创建数据库连接
步骤1：选择文件菜单，选择“新建”，选择“数据库连接”，打开数据连接设置页面
步骤2：配置数据库各项参数，如图
步骤3：单击“测试”按钮，测试数据库连接是否正常。如出现如下提示，则说明连接成功，如图。
三、事务型事实表样式
事务型事实表记录的是事务层面的事实，保存的是最原始的数据，也称“原子事实表”。事务型事实表中的数据在事务型事件发生后产生，数据的粒度通常是每个事务一条记录。一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量更新。
事务型事实表的日期维度记录的是事务发生的日期，它记录的事实是事务活动的内容。用户可以通过事务型事实表对事务行为进行特别详细的分析。
事务型事实表示例如下图所示。
事务型事实表示例
四、事务型事实表构建步骤
1、选取各所需“步骤”，包括“表输入”、“字段选择”、“数据库查询”、“表输出”，并用“跳”–即连线连接，如图。
说明：备注部分（即底色为橙黄色的），可做可不做。
加载事务型事实表流程示例
2、取最大更新时间。双击名称为“取最大更新时间”的步骤，打开后设置【数据连接】、【SQL】，设置如下图所示。
具体SQL：
SELECT coalesce( max(update_date), '1970-01-01' ) FROM fat_borrow_info
图 “取最大更新时间”的设置
3、取源表增量数据。双击名称为“取borrow_info新记录”的步骤，打开后设置【数据连接】、【SQL】，设置如下图所示。
具体SQL：
SELECT work_ID , operable_time , student_code , ISBN , stack_room , operator , operator_type , date_format(operable_time,'%Y%m%d') FROM borrow_info where date_format(operable_time,'%Y%m%d') > ?
图 “取borrow_info新记录”的设置
4、对字段进行重新设置。双击名称为“字段选择”的步骤，“选择和修改”、“元数据”选项卡的设置如下图所示。
步骤1：在“选择和修改”选项卡中设置字段信息，如图
选择和修改”选项卡设置
步骤2：在“元数据”选项卡中设置长度、类型的信息，如图
图 “元数据”选项卡的设置
5、查询维度表，获取代理键。步骤名称为“数据库查询key”，设置如下图所示。
图“数据库查询”的设置
6、写入事实表。双击名称为“写入fat_borrow_info”的步骤，打开页面后，设置如下图所示。
步骤1：在【数据连接】中，选择合适的数据连接。接着单击【目标表】输入框右侧的“浏览(B)…”按钮，在弹出的选择表中，选择fat_borrow_info .
步骤2：勾选【指定数据字段】选线。接着选择“数据字段”选项卡，单击“获取字段”按钮，设置字段映射关系，如图
7、单击“执行”按钮，如无错误，则说明运行成功。
8、改变数据情况，再执行程序，观察数据变化。
修改、增加 表borrow_info中的数据，观察表fat_borrow_info变化情况。
实验总结
本实验主要是使用kettle构建维度表类型1（类型1：业务主体数据发生变化时，用当前最新数据覆盖旧数据，只保留最新版本数据）。
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